中介效应分析

中介效应检验是一种用于确定原因变量和结果变量之间的中介变量是否在两个变量之间发挥作用。中介变量是一种用于解释原因变量和结果变量之间关系的变量，也称为路径变量，它揭示了原因变量如何影响结果变量，分析了原因变量对中介变量的影响，以及中介变量对结果变量的影响。

数据说明：

中介分析是一种统计方法，用于研究一种变量（中介变量）在解释自变量和因变量之间关系时的作用机制。它可以帮助确定中介变量对于因变量与自变量之间关系的解释程度，以及直接效应和间接效应的大小。

分析结果如下所示：

在模型一中，将自变量A1与因变量A3进行回归分析，A1对A3存在显著正影响作用，beta值为0.5783，p值为0.0(p<0.05)。其模型公式为：A3 = 1.2002 + 0.5783*A1

在模型三中，将自变量A1、中介变量A2与因变量A3进行回归分析，A1对A3存在显著正影响作用，beta值为0.5774，p值为0.0(p<0.05)。其模型公式为：A3 = 0.7878 + 0.5774*A1 + 0.1494*A2

系数：系数表示自变量与因变量之间的关系强度。在此模型中，自变量A1与因变量A3之间的系数为0.577，自变量A2与因变量A3之间的系数为0.149。

标准误：标准误是对系数估计的不确定性的度量。它衡量了系数估计的准确程度。在此模型中，自变量A1与因变量A3之间的标准误为0.092，自变量A2与因变量A1之间的标准误为0.075。

t值：t值表示系数估计与零之间的差异程度，通过t检验来确认是否存在显著关系。在此模型中，自变量A1与因变量A3之间的t值为6.278，自变量A2与因变量A1之间的t值为1.986。

p值：p值表示在零假设下，观察到的差异或更极端差异的概率。在此模型中，自变量A1与因变量A3之间的p值为0.000，自变量A2与因变量A3之间的p值为0.051。

- R²：R²是用来衡量整个模型中自变量对因变量变异的解释程度。在此模型中，R²为0.358，说明自变量可以解释因变量变异的35.8%。

调整R²：调整R²是对R²进行修正，考虑到自变量个数和样本大小对解释程度的影响。在此模型中，调整R²为0.341。

结果显示，路径A1=>A2=>A3的95% BootCI置信区间为(-0.062,0.039)，包含0在内，说明该路径的中介效应不显著，即A2在A1和A3中没有起到显著中介作用，其总效应值为0.006，中介效应值为0.086。

项：指代中介路径，即A1通过A2作为中介变量间接影响A3。

c总效应：c总效应表示自变量A1对因变量A3的总效应，即通过直接路径和间接路径的累加效应。在此模型中，c总效应为0.006。

a：a表示自变量A1对中介变量A2的直接效应。在此模型中，a为0.578。

b：b表示中介变量A2对因变量A3的直接效应。在此模型中，b为0.149。

直接效应：直接效应指自变量对因变量的影响，不通过中介变量。在此模型中，直接效应为0.086。

间接效应：间接效应指自变量通过中介变量间接影响因变量的效应。在此模型中，间接效应为-0.080。

a*b(95%BootCI)：表示a*b的置信区间，通过自助法（bootstrap）计算出来。在此模型中，a*b的95%置信区间为-0.062到0.039。

检验结论：经过中介分析，我们可以得出结论，即中介作用不显著，因为a*b的置信区间包含0。这意味着中介变量A2对自变量A1与因变量A3之间的关系没有显著影响。

参考文献：

[1]叶浩生.西方心理学的历史与体系.第2版[M].人民教育出版社,2014.

[2]林崇德杨治良黄希庭.心理学大辞典(上下)(精)[M].上海教育出版社,2003.

[3]温忠麟;叶宝娟. (2014). 中介效应分析：方法和模型发展. 心理科学进展 , 22(5), 731-745.

[4] 蔡华俭, 张明杨, 包寒吴霜, 朱慧珺, 杨紫嫣, 程曦, 黄梓航, 王梓西. 心理学视野下的社会变迁研究：研究设计与分析方法[J]. 心理科学进展, 2023, 31(2): 159-172.

[5] 温忠麟, 方杰, 谢晋艳, 欧阳劲樱. 国内中介效应的方法学研究[J]. 心理科学进展, 2022, 30(8): 1692-1702.